盈利能力分析论文范文(精选3篇)

盈利能力分析论文篇1

【关键词】R&D会计准则;研发(R&D)投入;研究与开发;R&D投入绩效

一、简介

1.文献回顾

Nix和Peters(1988)做过问卷调查显示,在200名被调查询问的研发投入(R&D)主管中,约有一半的主管认为,当期企业用于研发投入(R&D)的活动经费,在很大程度上,受当期企业营业利润的影响;50%以上的主管表明,如果当期经营收益达不到预期目标,短期内较为直接的反映,便是削减研发活动经费。将近70%的主管认为,会计准则中关于研发费用支出的会计处理,对公司的研发投入(R&D)有很大影响。如企业研发投入(R&D)费用化的会计处理,对企业研发活动的开展具有消极影响。Lev(2003)认为,在公司年度报告中,关于研究与开发活动过程中发生的资金、技术以及人员投入等相关的数据披露不充分、不及时等问题,容易导致会计信息传递无效。

国内学者研究的结论是:

(龙淑华,2008.梁莱歆,2009)深入剖析了新准则与研发投入之间的关系,得出:有条件的资本化可以通过,改善企业经营绩效、利于企业享受更多的税收优惠、增强企业的外部融资能力以及促使研发管理的进一步规范化等途径,有效地引导与激励企业的研发投入积极性。

(付丽娜,2008.袁艳红,2009.)等人认为,新R&D会计处理方法的变更在实务操作过程中存在的不足,主要体现在以下几个方面:会计实务操作难度大、无形资产的账面价值与实际成本可能存在差异以及容易促使新的利润操纵手段的滋生。国内研究都是规范性研究,缺少实证数据检验的支持。

2.研究假设与检验设计

本文选取了在中小板上市的上市公司为研究样本,在对全样本进行研究的基础上,采用子样本做进一步检验分析。分别对两样本进行描述性统计分析、Pearson相关系数分析和OLS回归分析。

通过分析我们可知,R&D会计准则变更最终会影响到企业R&D活动的经营投资决策,那么企业的R&D投入绩效将有所改变。由此,提出本文的总体研究假设:

H1:R&D会计准则变更后,企业R&D投入绩效有所改变。

同时,会计实务中R&D会计处理方法的选择,直接对企业的盈利指标的账面价值产生较大影响。一般而言,企业好的盈利能力可以保持与扩大产品的市场占有率以及吸引更多的外部投资等,显然这将给企业带来更好的成长空间。但是企业成长能力的提升,需要一个市场反应过程,所以R&D会计准则变更,企业成长能力的提高可能较盈利能力的提高要晚。

H2:新R&D会计准则对R&D盈利性绩效指标具有改善功能。

H3:新R&D会计准则对R&D成长性绩效指标具有改善功能。

二、数据与检验

1.样本选取及数据来源

鉴于中小企业的研发活动较为活跃,本文从2004年-2007年在中小板上市的公司中选择同时满足以下两个条件的公司为研究样本。①在2004年-2007年已经在中小板上市并且对外公布了相应的2006-2008年3个会计年度的财务报告;②在2006-2008年3个会计年度财务报告中可以查到公司在这三年连续的研发投入支出总额。

自中小板2004年创立截止到2007年,共有202家企业成功在中小板招股发行上市,但是同时满足上述两个条件的只有94家,以此作为本文研究的全样本。同时笔者考虑到2007年在中小板上市的公司,其2006年的财务报告可能受到“上市”因素的干扰而存在“盈余管理”的行为。所以本文将全样本中2007年上市的公司剔除,保留从2004年到2006年上市的公司,共计44家作为本文研究的子样本做进一步的检验。本文所涉及的数据来源于,样本公司的招股说明书、上市公告书、公司年度报告和CSMAR数据库等。

2.模型构建

具体而言,本文的OLS回归模型包括:盈利能力回归模型和成长能力回归模型。在数据回归处理过程中,本文分别用2006年和2007年的混合截面数据、2006年和2008年的混合截面数据以及2007年2008年两年各项指标的平均值与2006年的混合截面数据,进行了OLS回归处理。本论文中所涉及的回归模型如下:

(1)盈利能力指标回归分析模型:

从上表中交互变量DUM*RD与各盈利指标的回归系数看:①总样本中R&D会计准则与R&D盈利性绩效指标不相关(2006年、2008年混合截面数据的回归结果也与此类似)。②交互变量DUM*RD与ROEA、ROIG指标都不相关,这与本文Pearson相关系数分析结果是相吻合的。

4.进一步检验:子样本回归分析

从上表结果,我们发现:①盈利能力方面,新R&D会计准则对企业R&D盈利能力的影响随着时间的推移有减弱趋势(2007年、2008年两年的均值与2006年的混合截面数据回归结果也支持这一结论)。②成长能力方面,新R&D会计准则对企业R&D成长能力的影响表现为正向相关,但不显著,这与本文描述性统计结果和Pearson相关系数分析的结果是一致的。

三、结论

根据上文分析,笔者认为子样本的研究结果更具有说服力,本文以子样本研究结果为主总结本文的研究结论如下:

(1)假设(一)结果:新R&D会计准则实施,企业R&D投入绩效有所改变。根据总样本和子样本所做的主要变量的描述性统计分析、Pearson相关系数分析以及OLS回归分析,三者的结论是趋于一致的,即新R&D会计准则实施后,交互变量(DUM*RD)与多数绩效考核指标显著相关。

(2)假设(二)结果:新R&D会计准则实施,对R&D盈利能力有短期改善功能。新R&D会计准则实施后,交互变量DUM*R&D与盈利绩效指标,如ROE、ROI、EPS等在2007年显示正向相关,且通过了显著性水平检验,但是到2008年,这种关系有所变化,盈利绩效指标改善不显著并且有下滑趋势。

(3)假设(三)结果:无法判断新R&D会计准则,对R&D成长能力的影响。从总样本和子样本公司的实证检验结果来看,交互变量DUM*RD与成长能力绩效指标的回归系数均不能通过显著性水平检验。

所以,最后本文研究结论支持的观点是:我国2007年实施的新R&D会计准则取得了较大改善,对R&D盈利能力的提高短期内表现显著,同时新R&D会计准则存在很多的不足,有待进一步完善。

参考文献

[1]薛云奎,王志台.R&D的重要性及其信息披露方式的改进[J].北京:会计研究,2001(3):20-27.

[2]袁艳红.现行会计准则下研发费用的信息披露[J].会计之友,2009(8).

[3]付丽娜.论研发费用会计处理方法的选择[D].首都经济贸易大学,2008年硕士论文.

[4]龙淑华.企业研发支出有条件资本化会计问题研究[D].华东交通大学2008年硕士论文.

[5]梁莱歆.企业研发预算管理:现状.问题.出路[J].会计研究,2007(10).

[6]Lev,Baruch,2003.Remarks on the Measurement,Valuation,and Reporting of Intangible Assets.FRBNYEconomic Policy Review,Sep:17～22.

盈利能力分析论文篇2

资本结构问题是企业财务决策中的一个重要问题，它不仅为企业的管理者所重视，而且也为广大投资者所关注。在考察影响我国上市公司资本结构的相关因素之前，分析我国上市公司资本结构的现状及原因，可以为本文的实证研究提供现实依据。我国上市公司的资本结构的现状及原因如下：

（一）银行贷款比例高 我国企业在20世纪80年代以前资金来源主要是财政无偿拨款，实行拨改贷之后，银行贷款成为企业外部融资的唯一方式，直到20世纪80年代末期，才有了股票与企业债券的融资方式。银行对国有企业贷款要求很低，后来虽然加强了贷款抵押要求，但对没法还贷的企业，很少实施破产程序，银行对贷款企业的软约束造成了企业的高负债率。

（二）股票融资比例高 资本成本是投资者在考虑目前的情况后愿意提供资金的报酬率。任何投资的必要报酬率是投资者愿意为当前投资提供资金所期望获得的最低报酬率。银行贷款的资金成本最低，企业债券次之，股票筹资的资本成本最高。但由于我国股票市场历史不长，二级市场股价大部分时间处于高估的状态，企业往往将股票融资视为免费的午餐，将其成本只视为所需支付的红利。

（三）内部留存收益比例小 我国和大部分发展中国家一样，内部融资比率相对于发达国家较低，企业处于扩张期，内部积累不多，资产负债比率普遍偏高。在企业的成长期，企业的迅速扩张需要大量的外部资金，因此会更多依赖银行等金融机构，使得债务融资比率较高。

（四）债券融资比例小 债券融资成本低于股票，另外税法规定债券利息在税前列支，因此债券融资还可以给企业带来避税的好处，使每股税后利润增加。可是我国由于股票市场和债券市场发育不平衡，债券市场发展严重滞后，企业发行债券受到政府额度的控制，使企业通过债券融资的余地很小。

二、文献回顾

（一）国外研究 1958年，Modigliani和Miller在[美国经济评论]上发表题为“资本成本、公司理财与投资理论”的经典论文，提出了三个著名的命题；其后，1961年10月，他们又在[商业学刊]上发表了题为“股利政策、增长和股票价值” 的论文，提出了一项关于股利政策的推论；1963年6月，他们又在[美国经济评论]上发表了“企业所得税和资本成本：一项修正”，对先前的论文提出了修正理论。从广义上讲，这些论文的观点共同构成了著名的MM理论，这一理论在资本结构理论理论研究史上具有里程碑的作用。Modigliani和Miller（1963）放松了无税收的假定，将公司所得税引入原有的分析框架，对原定理论进行了修正，得出了与原MM定理完全相反的结论、即财务杠杆的提高会因负债利息的税盾效应而增加企业价值，因而企业负债越多其价值也就越高。1977年，Mille将个人所得税纳入模型，研究了公司所得税与个人所得税并存时对公司价值的影响。他通过套利过程证明，个人所得税会在一定程度上抵消负债的税盾收益。但一般情况下它的抵消作用是有限的，负债的税盾收益不会因此而完全消失。Robicheck和Myers（1966）以及Scott（1976）等人认为，MM理论只考虑了债务带来的税收减免收益，却忽略了负债所带来的风险和成本。在债务的税收节约和财务危机成本之间存在着一种权衡，当两者之间的权衡使得总成本最低时，就是最优资本结构。Jensen和Meckling（1976）认为，成本的存在使企业未来现金流量的概率分布和所有权结构相关，成本是企业资本结构的影响因素。如果不考虑税收和破产成本，公司资本结构应该是在给定内部资金水平下，能够使成本最小的权益与负债的比率。在Harris和Raviv（1988）的债务缓和模型（HB模型）中，负债给债权人在现金流量不佳时强迫清算的选择权，从而缓和经理人员和投资者之间的这种利益冲突。较高的负债水平使企业违约的概率提高，从而有利于做出清算决策。Ross（1977）首次提出了在固定资产投资下，资本作为私人内部信息的信号模型，并解释了负债的作用，被称为Ross模型。Ross认为，固定资产投资下，负债和权益的比率可以充当内部人有关企业收益分布情况下的一个信号。喙序理论，也称融资次序偏好理论，是Myers和Majluf（1984）在吸收了静态权衡理论、理论、信号传递理论的研究成果的基础上开创性地提出的。该理论认为企业会偏好内部融资，而内部融资的能力则与企业的盈利能力有关，盈利能力强的企业才有可能实现这一喙食顺序，盈利能力差的企业根本无力解决投资所需的资金。因此，企业的资本结构与企业的盈利能力相关，并通过盈利能力与企业的行业特征弱相关。Harris和Raviv（1991）对美国的公司做了一些实证研究，结果表明财务杠杆与公司规模、固定资产比率、非债务税盾、成长性成正相关关系，与公司的变异性、广告消费支出、财务危机和产品特殊性成负相关关系。

（二）国内研究 国内研究有陆正飞和辛宇（1998）、王娟和杨凤林（1998）、沈根祥和朱平芳（1999）、冯根福和沈艺峰（2000）、洪锡熙和沈艺峰（2000）。他们利用连续几年的数据，研究了盈利能力、公司规模、资产担保价值、公司所有权、成长性等因素对资本结构的影响，但其研究结论并不一致，甚至相反。张则斌（ 2000）的实证明确支持成长性与其负债水平负相关的结论，陆正飞和辛宇（1998） 、冯根福和沈艺峰（2000）的实证没有得到显著的结论。

综观国内外已有的研究成果，很多学者在对影响企业资本结构的因素，财务指标的选择上存在很大的分歧，且很多学者得出的实证结果也存在很大的不一致，有时甚至会得出完全相反的结论。因此，有必要对我国上市公司资本结构影响因素进行了实证研究，以期获得更为可信的研究结论。

三、研究设计

（一）研究假设 国内外的大多数研究都认为行业、资本市场状况、还有企业的发展情况等都会对资本结构造成影响。结合我国上市公司资本结构的现状及原因，本文在研究中选用盈利能力、企业规模、成长性等企业环境指标和资产流动性、资产的专用性等资产周转指标作为影响资本结构的主要因素，故提出以下假设：

H1：盈利能力与资本结构显著负相关

一般盈利能力越强的企业，就会产生较多的现金流来满足企业日常经营的需要。同时通过融资顺序理论我们知道，企业融资通常会遵循内源融资、债务融资和权益融资的先后顺序。盈利能力较强的企业融资时就可以首先通过内源来融资。所以盈利能力和企业的负债率一般呈负相关关系。本文采用资产收益率来反映企业的盈利能力。

H2：企业规模与资本结构显著正相关

规模越大的企业，通常会多元化经营来分散经营风险来避免企业陷入破产的境地，但公司需要拥有大量资本来维持日常经营。所以，公司规模越大，负债率可能会越高。本文采用Friend和Lang（1988）、Wald（1999）等研究采用的方法，即用公司年末总资产的自然对数来衡量企业规模。

H3：成长性与资本结构显著负相关

高成长性的公司意味着具有较高的风险，未来盈利的不确定性、新产品市场的不确定性。所以有更多成长机会的企业可能会具有较高的财务困境成本，本文采用TobinQ 值来衡量企业的成长性。

H4：资产流动性与资本结构显著正相关

公司的资产流动性较高，一方面，公司支付短期负债的能力比较强，公司能更容易地发行债券。另一方面，流动性高的公司，其还款能力强，其信用也高，公司增加借贷的能力也高。所以资产的流动影响企业资本结构的选择，本文选用流动比率作为流动能力的替代指标。

H5：资产的专用性与资本结构显著正相关

我国上市公司的资产专用性越高，企业的无形资产越独特，其就越有动力进行产品开发以投入市场。由于资金的限制，企业将举债进行融资。本文选用无形资产占总资产的比率作为资产专用性的替代指标。

（二）样本选择与数据来源 为了分析我国上市公司资本结构的影响因素，本文从CSMAR 数据库选择了我国上市公司从2009年到2012年的年度数据作为研究样本，按如下原则进行样本筛选：第一，为避免新股影响，选取2009 年1 月1日前上市的公司1715家为原始样本；第二，为避免异常值的影响，从原始样本中剔除三年间被ST、PT 的公司；第三，为保持行业的稳定，剔除了三年间年更换行业门类的公司，将所有上市公司分为13个行业门类。经过筛选剩下1063家上市公司，分属于13个行业门类，作为研究行业因素对资本结构影响的样本。然后再选出其中的制造业作为研究盈利能力、企业规模、成长性等因素对资本结构影响的样本。

（三）变量设定 结合前文的研究假说和数据获取、处理方面的愿因，研究将以盈利能力、企业规模、成长性、资产的流动性和资产的专用性作为自变量，来分析这些因素对资产负债率的影响。

（四）模型构建 为了克服变量之间的多重共线性问题，本文将采用横截面和时间序列数据混合回归模型进行分析。结合学者对资本结构影响因素的实证结论，为了检验权提出的研究假设H1、H2和H3，本文构建如下回归模型进行实证检验：

其中，βi为回归系数，这里i= 0，1，2，3，4，5；？滋为残差项。各变量的定义请参见表1。

四、实证结果与分析

（一）描述性统计分析 表2列出了样本观测值的描述性统计，由表2可知，各变量三年的均值大部分表现的比较稳定，各变量三年的最小值与最大值的波动幅度也比较小。

（二）相关性分析 表3列出了各相关变量的Pearson相关性检验结果。从表3中可以看出，各变量之间的相关系数并不高，说明它们之间不存在明显的多重共线性问题。其中，资产负债率（DR）与公司规模（Size）及资产专用性（Unique）和资产流动性（CR）都显著正相关；资产负债率（DR）与盈利能力（ROA）、成长性（TobinQ）都显著负相关。当然，严格的结论还有待多元回归分析。

（三）回归分析 本文首先利用1063家分属于13个行业门类的上市公司，检验我国上市公司的负债比率是否具有显著的行业间差异，然后控制行业因素进行多元回归。金融保险业的负债比率最高，平均三年为83. 69%。接着依次为建筑业、批发和零售贸易业、房地产业、综合业、水电煤气生产供应业，均在50% 以上，建筑业，批发和零售贸易业、房地产业，水电煤气生产供应业是资产密集型企业，有较高的负债比率。制造业、农林牧渔业、采掘业、信息技术业、交通运输仓储业、社会服务业、传播与文化业等7个行业的负债比率在35%至48%之间，其中，最后两个行业为服务行业，投资较少，因而负债较低，前几个行业多属于传统行业，经营比较稳定，负债比率也不高。且大多行业的负债比率呈现出逐年增长的趋势。

表4是采用普通最小二乘法（OLS）对模型进行回归所得到的各变量的回归结果，从中可以看出，我国上市公司面板数据的为57.8%，模型拟合度较好，且F-值为81.026，回归模型高度显著。本文还对模型进行了White异方差检验，结果显示不能拒绝存在同方差的零假设，表明模型不存在异方差。

盈利能力（ROA）与企业资本结构的系数为负，且在统计上具有较强的显著性，说明盈利能力越强的企业，就会产生较多的现金流来满足企业融资的需要，更有能力进行内源融资。公司规模（Size）与企业资本结构的系数为正，且在1%的水平上显著。公司规模对资本结构产生正的影响与以往许多实证研究的结论相一致（Rajan和Zingales，1995；Booth等，2001），说明公司规模越大，越容易进入债务融资市场，其通过负债融资的能力越强。成长能力（TobinQ）与资本结构存在负相关的关系，且在10%的水平上显著，说明高成长能力的企业存在高风险，因此其负债率较低。资产的流动性（CR）与资本结构之间存在显著的正相关关系，表明我国上市公司如果流动性较强，其借贷能力也高。资产的专用性（Unique）与资本结构存在显著的正相关关系，即我国上市公司的资产专用性越高，企业的无形资产越独特，其就越有动力进行产品开发以投入市场。由于资金的限制，企业将举债进行融资。

五、研究结论

实证结果显示，行业因素对我国上市公司资本结构有着显著的影响。盈利能力（ROA）、成长性（TobinQ）与公司资本结构显著负相关，支持假设1、假设3的理论分析。规模（Size）、资产流动性（CR）、资产的专用性（Unique）与公司资本结构显著正相关，支持假设2、假设4、假设5的理论分析。

对于我国上市公司而言，分布于不同的行业，各行业所面临的外部环境、行业特点和企业自身的经营情况、财务状况均不同，这使公司的资本结构呈现不同的特点。盈利能力高的公司，有可能保留较多的盈余，来满足对自由资本的需要，而较少的依赖于债券融资，其负债比率也较低；规模越大的公司，其对资金需求越大，对资本结构所涉及的财务成本的承受能力也越强；成长性越高的公司，具有更多的不确定性风险，包括财务风险，此时向金融机构贷款会面临很大困难，所以有更多成长机会的企业可能会具有较高的财务困境成本；资产流动性较高的公司，其支付短期负债的能力比较强，公司能更容易地发行债券和增加借贷，其负债比率自然会相对较高；资产专用性越高，企业的无形资产越独特，其就越有动力进行产品开发以投入市场，由于资金的限制，企业将举债进行融资。

综上所述，我国上市公司应根据自身所处行业的特点，结合现在资本结构治理中出现的问题和原因，扬长避短，发挥自身优势。注重资本结构的优化调整，从而在激烈的产品市场竞争中取得优势，创造出良好的业绩，这将进一步促进我国上市公司的发展。

参考文献：

[1]Harris，M.，Raviv，A..The Theory of Capital Structure.Journal of Finance，1991（46）：297-355

[2]Titman and Wessels.The Determinants of Capital Structure Choice[J].The Journal of Finance.1988 （42）：1-19

[3]Jensen，M.C.，1986.Agency Costs of Free Cash Flows，Corporate Finance and Takeovers，The American Economic Review 76（3）：323-329

[4]Modigliani，F.and Miller ，M.H..The Cost of Capital ，Corporation Finance and the Theory of Investment， American Economic Review， 1958（48）：261-297

[5]Myers，S.C.， Majluf ，N.S.，1984. Corporate Financing and Investment Decisions When Firms Have Information that Investors Do not have.The Journal of Financial Economics13：187-221

[6]Ravid，S.A.，1988. on the Interactions between Production and Financial Decisions. Financial Management17（3）： 87-99

[7]陆正飞、辛宇：[上市公司资本结构主要影响因素之实证研究]，[会计研究]1998年第8期。

[8]姜付秀、刘志彪：[行业特征、资本结构与产品市场竞争]，[管理世界]2005年第10期。

[9]洪锡熙、沈艺峰：[我国上市公司资本结构影响因素的实证分析]，[厦门大学学报]2000年第3期。

[10]屈耀辉：[中国上市公司资本结构的调整速度及其影响因素―基于不平行面板数据的经验分析]，[会计研究]2006年第6期。

[11]刘志彪、姜付秀、卢二坡：[资本结构与产品市场竞争强度]，[经济研究]2003年第7期。

[12]姜付秀、屈耀辉、陆正飞、李 焰：[产品市场竞争与资本结构动态调整]，[经济研究]2008年第4期。

[13]李青原、王永海：[产品市场竞争、资产专用性与资本结构：一个供给视角的分析]，[经济评论]2008年第6期。

[14]左志锋、谢赤：[企业资本结构对产品竞争策略的影响]，[中南财经政法大学学报，]2008年第4期。

盈利能力分析论文篇3

预警指标的选取对预警模型的性能具有重要的影响。为了体现指标选取的科学性，本文从反映企业财务状况的资产管理能力、盈利能力、营运能力、偿债能力和成长能力五个方面着手，统计了从2005—2013年国内外发表的与财务预警相关的共150篇论文，挑选其中使用频数≥50，且对最终预测模型有显著贡献的评价指标作为本文评价指标体系的组成部分。最终的选取结果如表1所示。利用最终选取的22个评价指标构建了财务危机预警评价指标体系，并根据收集到的75家上市公司的财务数据对指标进行了可靠性分析，分析结果如表2所示。根据分析结果可以得出，本文选取的指标可以满足可靠性要求，进一步验证了本文所构建的指标体系的合理性。

二、上市公司财务危机预警模型的构建

（一）样本的收集

为了保证样本具有一定的代表性，本文在进行样本的选择时，按照12的比例从医疗器械及医疗服务、出版传媒、信息服务、陆路运输和医药生物共5个行业选取了25家ST公司和50家非ST公司的财务数据作为研究样本。数据的收集来自于炒股软件上公布的各上市公司的年报。

（二）主成分分析

本文采用主成分分析来对选取的22个指标进行简化，最终得到各上市公司在盈利能力、资产管理能力、营运能力、偿债能力和成长能力这五个方面的得分。表3—表5是以盈利能力为例的主成分分析的计算过程。根据表3、表4和表5可以看出，在盈利能力Z1方面抽取出一个主成分，该主成分的计算公式如下：F11＝（0.984×主营业务利润率+0.972×净利润率+0.850×总资产收益率+0.973×毛利率）3.583姨根据上式计算得到的结果，可以求得盈利能力得分，计算公式如下：Z1＝0.89569×F11（1）同理依次可以得到资产管理能力Z2、营运能力Z3、偿债能力Z4、成长能力Z5的计算公式如下：Z2＝0.52151×F21+0.34199×F22（2）Z3＝0.78144×F31（3）Z4=0.66550×F41+0.20390×F42（4）Z5=0.54931×F51+0.33118×F52（5）根据公式（1）—（5）分别计算出盈利能力、资产管理能力、营运能力、偿债能力和成长能力这五个方面的得分，可以最终得到这75家上市公司在这五个方面的相应得分。

（三）C&R树建模

从以上得到的75家上市公司的得分数据中选取20家ST公司和40家非ST公司的财务数据组成训练样本，剩下的5家ST公司和10家非ST公司的财务数据作为检验样本，并利用Clementine平台建立C&R树预警模型，模型如图1所示。以上模型的多模型分析节点的运行结果如表6所示。根据表6可知，基于C&R树的财务危机预警模型具有最好的效果，因此本文选用了C&R树方法来进行上市公司财务危机预警的建模。利用训练样本来对建立的预警模型进行训练，训练得到的规则集如图2。根据图2，可以得到以下规则：（1）当盈利能力得分≤0.006时，该企业存在财务危机。（2）当盈利能力得分>0.006、偿债能力得分≤1.355、资产管理能力得分≤1.333时，该企业存在财务危机。（3）当盈利能力得分>0.006、偿债能力得分≤1.355、资产管理能力得分>1.333时，该企业不存在财务危机。（4）当盈利能力得分>0.006、偿债能力得分>1.355时，该企业不存在财务危机。

（四）模型的验证与分析

利用检验样本来对训练好的预警模型进行检验，检验结果如表7所示。检验的结果表明，该模型在上市公司财务危机预警方面具有很好的预警准确度。根据变量重要性图可以看出，在上市企业财务风险方面起主要影响作用的在于盈利能力、资产管理能力和偿债能力，其中盈利能力的影响最大。由规则集图可以得到以下结论：当盈利能力得分小于等于0.006时，该企业存在财务危机，导致的主要原因在于盈利能力不足，当这种情况出现时，应该采取一些能增强企业盈利能力的措施来缓解财务危机。当盈利能力得分大于0.006、偿债能力得分小于等于1.355、资产管理能力小于等于1.333时，该企业存在财务危机，而导致该情况出现的关键限制因素在于资产管理能力的不足，因此需要提高企业的资产管理能力。而其他情况下，企业的财务状况良好。

三、结论

本文以75家上市公司的财务数据作为样本，利用PCA和C&R树方法构建了上市公司财务危机预警模型，并通过与目前常用的几种方法构建的模型进行比较，发现本文所构建的模型在各项评估指标上均具有更好的效果，且通过对模型的训练以及验证表明：该模型的判别准确度达到了100%。同时在模型的判别过程中还得到了判别的规则集，利用该规则集可以有效找出导致该公司出现财务危机的原因所在，并能给出有针对性和合理的解决方案，有效地避免危机的发生。

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